تأثیرات مخفی زیست محیطی و اجتماعی هوش مصنوعی مولد

از آنجا که هوش مصنوعی قدرتمندتر می شود ، آن را بیش از ابزارهای باهوش تر و نتایج سریعتر به همراه می آورد. هوش مصنوعی تولیدی یا Genai ، که شامل فناوری هایی است که متن ، تصاویر و فیلم ها را ایجاد می کنند ، بی سر و صدا بخشی از زندگی روزمره شده است. با این حال ، تأثیر فزاینده آن بر محیط زیست و جامعه سزاوار توجه بسیار بیشتری از آنچه دریافت کرده است.

گروهی از محققان دانشگاه های بزرگ ایالات متحده ، مانند هاروارد ، اخیراً هزینه های پنهان Genai را بررسی کردند. کار آنها ، که در علوم محیط زیست و اکوتکنولوژی منتشر شده است ، خواستار تغییر فوری برای محافظت از محیط زیست و حقوق بشر است. پیام واضح است: هرچه Genai پیشرفته تر می شود ، باید مسئولیت بیشتری پیدا کند.

آموزش یک سیستم Genai به قدرت محاسباتی گسترده نیاز دارد. برای پشتیبانی از این ، شرکت های فنی مراکز داده غول پیکر پر از سخت افزار رایانه تخصصی را می سازند و اداره می کنند. این دستگاه ها به مواد نادر مانند کبالت و تانتالوم بستگی دارند که باید از زمین استخراج شوند. معدن اغلب به اکوسیستم آسیب می رساند. جنگل ها پاک می شوند ، منابع آب آلوده می شوند و خاک غیرقابل استفاده می شود.

هزینه در معدن متوقف نمی شود. در حال اجرا مراکز داده مقادیر عظیمی از برق را می طلبد. براساس این مطالعه ، مراکز داده ای که انتظار می رود Power Genai تا سال 2030 بیش از 8 ٪ از کل برق ایالات متحده را استفاده کند. این تقریباً از هر دوازده کیلووات ساعت در سراسر کشور استفاده می شود. این افزایش تقاضای انرژی بر شبکه های برق محلی فشار می آورد و انتشار گازهای گلخانه ای را افزایش می دهد.

علاوه بر این ، چرخه زندگی کوتاه سخت افزار هوش مصنوعی منجر به زباله های الکترونیکی می شود. در حالی که شرکت ها برای به روزرسانی سیستم های خود مسابقه می دهند ، آنها دستگاه های قدیمی را با سرعت هشدار دهنده دور می کنند. این زباله الکترونیکی به مشکلات آلودگی در سراسر جهان ، به ویژه در مکانهایی که سیستم بازیافت مناسب دارند ، می افزاید.

توسعه Genai همچنین نگرانی های جدی اجتماعی را به همراه دارد. فلزات نادر مورد استفاده در سخت افزار هوش مصنوعی اغلب در کشورهای کم درآمد ، گاهی اوقات توسط کودکان یا کارگران در شرایط ناامن استخراج می شوند. به عنوان مثال ، معدن کبالت در بخش هایی از آفریقا با کار کودکان و تونل های زیرزمینی خطرناک مرتبط است. این کارگران در حالی که خطرات جدی سلامتی را در بر می گیرند ، کم درآمد دارند.

پس از ساخت سخت افزار ، سیستم های AI نیاز به آموزش دارند. این فرآیند به مجموعه های بزرگی از داده های دارای برچسب متکی است که بخش اعظم آن توسط کارگران انسانی تهیه شده است. بسیاری از این کارگران در کشورهایی که دارای حمایت کمی از نیروی کار هستند ، کم هزینه و زندگی می کنند. کار آنها بررسی محتوا ، مرتب سازی داده ها یا ارزیابی پاسخ های هوش مصنوعی است – کار ضروری اما اغلب نامرئی است.

فراتر از نیروی کار ، Genai همچنین شکاف بین کشورهای ثروتمند و فقیر را عمیق تر می کند. پیشرفته ترین ابزارهای هوش مصنوعی تمایل به حمایت از زبانهایی مانند انگلیسی دارند و بیشتر در ملل ثروتمند تر توسعه می یابند. این امر بخش های بزرگی از جهان را به وجود می آورد و سودآوری این افراد در جوامع تحت نظارت را سخت تر می کند.

با رشد Genai ، تصمیماتی در مورد طراحی ، استفاده و تأثیر آن توسط تعداد کمی از شرکت ها و دولت های قدرتمند انجام می شود. محققان هشدار می دهند که این نوع کنترل بدون پاسخگویی می تواند منجر به نتایج ناعادلانه تر شود. آنها بر نیاز به حاکمیت فراگیر که به گروه گسترده تری از مردم صدا می دهد ، تأکید می کنند.

یکی از توصیه های اصلی گزارش شفافیت است. توسعه دهندگان و سیاستگذاران باید برای به اشتراک گذاشتن داده ها در مورد هزینه های زیست محیطی و اجتماعی Genai ملزم باشند. این شامل استفاده از انرژی ، تهیه مواد ، شیوه های کار و موارد دیگر است. گزارش های عمومی به گروه های دیده بان ، روزنامه نگاران و عموم مردم اجازه می دهد تا شرکت ها را پاسخگو باشند.

پیشنهاد دیگر اتخاذ شیوه های سبزتر است. این می تواند شامل طراحی سخت افزاری باشد که بیشتر طول بکشد ، استفاده از انرژی تجدید پذیر به مراکز داده برق و توسعه الگوریتم هایی که برای آموزش نیاز به انرژی کمتری دارند. در حالی که برخی از شرکت ها قبلاً در این راستا اقداماتی انجام داده اند ، محققان می گویند چیزهای بیشتری لازم است.

محمد حسینی ، نویسنده اصلی گفت: “این مطالعه هزینه های پنهان Genai را روشن می کند و خواستار اقدام جمعی برای رسیدگی به آنها است.” این تحقیق نقشه راه را برای نحوه پاسخگویی جوامع ارائه می دهد.

برخی از راه حل های پیشنهادی شامل شرایط کار بهتری برای افراد در زنجیره های تأمین هوش مصنوعی ، پرداخت منصفانه برای برچسب های داده و سرمایه گذاری بیشتر در ابزارهای هوش مصنوعی است که از زبان ها و جوامع کم تحرک پشتیبانی می کنند. این تغییرات به راحتی انجام نمی شود ، اما لازم است که Genai برای همه کار کند – نه فقط کسانی که از قبل قدرت دارند.

هرچه این فناوری متداول تر می شود ، انتخاب های انجام شده امروز جهان را شکل می دهد. اگر اکنون قدم های درستی برداشته شود ، Genai می تواند به حل برخی از سخت ترین مشکلات جهان کمک کند. اما اگر این چالش ها نادیده گرفته شود ، همان فناوری می تواند شکاف ها را عمیق تر کند و به کره زمین آسیب برساند.

مسیر رو به جلو پیچیده است ، اما غیرممکن نیست. این کار با آگاهی شروع می شود و منجر به عمل می شود.